智東西

作者 | 程茜

編輯 | 漠影

ChatGPT風(fēng)靡，它展現(xiàn)出來的能力讓一些崗位面臨危機感，內(nèi)容創(chuàng)作工作者首當(dāng)其沖。這之中，翻譯人員作為典型的文字工作者，如何在大模型時代快速擁抱技術(shù)，變“恐懼”為動力？AI的颶風(fēng)會顛覆翻譯行業(yè)嗎？

智東西4月3日報道，今天下午，在2023中國翻譯協(xié)會年會上，首屆全國翻譯技術(shù)大賽正式啟動。前沿技術(shù)突飛猛進的當(dāng)下，翻譯工作者的工作模式發(fā)生了“翻天覆地”的變化。

“首屆全國翻譯技術(shù)大賽”正式啟動

大賽由中國外文局、全國翻譯專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會指導(dǎo)，中國翻譯協(xié)會、中國外文局翻譯院、大連外國語大學(xué)主辦，百度翻譯作為承辦單位之一。

作為首個如此高規(guī)格的全國翻譯技術(shù)大賽，與此前的翻譯比賽不同，本次大賽聚焦譯后編輯能力考查。除了以選手的翻譯結(jié)果好壞作為評判標準外，本次比賽還會以百度智能文檔翻譯平臺相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品為工具，增加了對選手使用機器翻譯技術(shù)的評判。

當(dāng)下誕生的文心一言、ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品背后都是依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大模型技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)和產(chǎn)品正在對各行各業(yè)產(chǎn)生各種各樣的深刻影響，翻譯行業(yè)同樣如此，前沿技術(shù)正在改變這一行業(yè)的工作范式， 科技賦能翻譯行業(yè)、賦能國家翻譯能力建設(shè)已是大勢所趨，“人機共譯”創(chuàng)新工作模式亦是中國超500萬譯者需要重點關(guān)注的趨勢。

一、AI技術(shù)+翻譯的平衡點，人機共譯成為趨勢

前有能聊天、能撰稿、能翻譯、輔助創(chuàng)作的先進生產(chǎn)力工具ChatGPT、文心一言，后有微軟、谷歌將大型語言模型集成至辦公全家桶，內(nèi)容創(chuàng)作工作者的工作方式正在被重塑。這也讓很多打工人發(fā)出疑問，“未來，我的工作會不會被AI替代？”。

與此同時，機器翻譯技術(shù)的進步一直與翻譯人員是否會被取代如影隨形，毋庸置疑，隨著技術(shù)的進步，機器翻譯的效果會越來越趨向于專業(yè)人士翻譯的高質(zhì)量內(nèi)容，但與專業(yè)的翻譯人員相比，在短期內(nèi)這種差距不會消失。

在這一背景下，一個關(guān)鍵問題擺在翻譯行業(yè)面前，機器翻譯和純?nèi)斯しg的模式應(yīng)該如何共存？回答這個問題，我們需要從目前這兩種翻譯模式的優(yōu)缺點說起。

純?nèi)斯しg的優(yōu)勢在于翻譯的流暢度、還原度都有較高保障，但相比于“以秒為單位速出結(jié)果”的機器翻譯來說，人工翻譯的時間成本更高，再加上前沿技術(shù)的發(fā)展誕生了越來越多的各行各業(yè)專業(yè)名詞，翻譯人員的學(xué)習(xí)壓力也進一步加重。

因此，機器翻譯技術(shù)的極速發(fā)展給人工翻譯帶來了一定緊迫感。

另一方面，機器翻譯除耗時短外，還能通過模型自學(xué)習(xí)涵蓋不同行業(yè)的專業(yè)知識，對于新信息的接收速度更快。不過，人們對于機器翻譯的不信任感仍然存在，且有大量實際研究證明，機器翻譯對于語言中的情感理解、文字組織能力都有一定欠缺。

綜合來看，純?nèi)斯しg與機器翻譯可以實現(xiàn)優(yōu)勢互補，人機共譯的新翻譯模式應(yīng)運而生。

這種翻譯模式的出現(xiàn)，不僅革新了翻譯人員的工作模式，也給翻譯行業(yè)提出了新的注解，其在機器翻譯與人工翻譯之間找到了一個更好的平衡點，合理運用前沿技術(shù)的基礎(chǔ)上保證翻譯的質(zhì)量。

由此可見，諸如機器翻譯等前沿技術(shù)的發(fā)展并不是一定要顛覆整個翻譯行業(yè)，而是轉(zhuǎn)變成輔助人工的生產(chǎn)力工具，作為一種能有效提升人工效率的存在。

二、百度智能文檔翻譯平臺化身先進生產(chǎn)力工具

翻譯行業(yè)從業(yè)者工作模式的變革，必然伴隨著工具的進一步革新。

以此次大賽為例，百度翻譯為大賽提供翻譯技術(shù)和比賽平臺支持，參賽選手采用百度智能文檔翻譯平臺提供的技術(shù)和服務(wù)，這一平臺是以機器翻譯為核心的新一代智能自學(xué)習(xí)文檔翻譯平臺，可謂是人機共譯工作范式下的工具集大成者。

首屆全國翻譯技術(shù)大賽官網(wǎng)-百度智能文檔翻譯平臺

人機共譯模式下，翻譯人員做的工作更像是成為機器翻譯文本的編輯，因此，人機共譯模式不僅要考察機器翻譯能力，更為重要的是人與機器的協(xié)作是否流暢、便捷。

1、囊括4萬+個翻譯方向，能化身各行業(yè)“翻譯專家”

百度智能文檔翻譯平臺支持全球200多個語言互譯、超4萬個翻譯方向，并且擁有學(xué)術(shù)、新聞、生物醫(yī)藥、金融財經(jīng)等多個專業(yè)領(lǐng)域翻譯模型，使得翻譯效率提升100% ，在專業(yè)領(lǐng)域該平臺的翻譯準確率超過90%。

當(dāng)在翻譯平臺上傳關(guān)于學(xué)術(shù)期刊和機器人研究的相關(guān)文章時，百度智能文檔翻譯平臺的翻譯速度并沒有受到文章翻譯類型等影響。在描述“軟體機器人模擬毛蟲運動方式”時，其文字部分使用短句將英文中的長句分開，更符合中文的閱讀習(xí)慣。

上為“機器人”相關(guān)PDF文件，下為“學(xué)術(shù)論文”研究相關(guān)Word文件

2、支持多類型文檔上傳，支持實時編輯+格式一比一對應(yīng)

該平臺對于上傳的文檔限制較小，支持Word、Excel、PPT、PDF等多種格式文檔。

進入翻譯工作臺后，該平臺會為用戶提供整頁預(yù)覽和逐句對照兩種模式，右上角會有編輯譯文與導(dǎo)出按鈕，方便翻譯人員對其中部分措詞進行修改、完善。

并且對于PDF版本的學(xué)術(shù)論文，其譯文界面還會完全對照原文的格式。

3、6大一級領(lǐng)域+40個二級領(lǐng)域，權(quán)威高效的專業(yè)術(shù)語

還有一點與其他翻譯工具不同的是，這一平臺內(nèi)置了百度翻譯術(shù)語庫和全國名詞委術(shù)語庫。在提交文檔界面，該平臺會為用戶提供“術(shù)語提示”功能，其中包含工程科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、生物醫(yī)藥等6個一級領(lǐng)域及40個二級領(lǐng)域，基本覆蓋有翻譯需求的不同行業(yè)。

翻譯人員遇到更為前沿的學(xué)科內(nèi)容或不熟悉的技術(shù)領(lǐng)域時，這一工具可以為翻譯人員提供相關(guān)參考，省去翻譯人員額外檢索查證的時間。

即使前期沒有選擇相應(yīng)“術(shù)語參考”領(lǐng)域，智能文檔翻譯平臺也會根據(jù)用戶劃詞的內(nèi)容去定位相應(yīng)行業(yè)。

4、機翻+譯后+自學(xué)習(xí)，翻譯助手“專業(yè)性”漸趨人類

如一些專有名詞通常在論文中會有英語簡寫表述，但很多情況下這些專有名詞在不同行業(yè)中的意義完全不同。以GPT這個詞為例，在AI領(lǐng)域其意義是文本生成模型，而在醫(yī)藥領(lǐng)域GPT是谷丙轉(zhuǎn)氨酶。

比如，如果翻譯人員有特定研究領(lǐng)域，且相關(guān)專有名詞有一定的重復(fù)性，在編輯譯文的過程中，智能文檔翻譯平臺還會根據(jù)用戶修改的譯文進行自學(xué)習(xí)，并在之后的翻譯文件中優(yōu)化翻譯結(jié)果，使得機器翻譯的結(jié)果與理想譯文不斷趨近。

綜上所述，百度智能文檔翻譯平臺將機器翻譯（MT）、譯后編輯（PE）、模型自學(xué)習(xí)納入其翻譯體系，能夠大幅提升人機共譯模式的工作效率及效果。

百度智能文檔翻譯平臺與人工翻譯、機器翻譯兩種模式的契合，使其成為人機共譯時代的“重量級”先進生產(chǎn)力工具。

三、十余年AI全棧技術(shù)布局，深度學(xué)習(xí)、大模型提升機翻流暢、準確度

從更宏觀的角度來看，機器翻譯概念誕生至今已經(jīng)超過70個年頭，隨著深度學(xué)習(xí)及大模型技術(shù)的發(fā)展，這一技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化格局正在被重塑。

此次2023中國翻譯協(xié)會年會4月4日的翻譯技術(shù)主題論壇上，百度翻譯還將聯(lián)合中國外文局翻譯院、中國翻譯協(xié)會翻譯技術(shù)委員會共同發(fā)布《2023機器翻譯技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用藍皮書》。

《2023機器翻譯技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用藍皮書》

技術(shù)的發(fā)展正在為翻譯行業(yè)注入新鮮血液，隨著機器翻譯技術(shù)的不斷變革，主流機器翻譯方法也在不斷迭代。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的背景下，能模擬人類翻譯過程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯出現(xiàn)，2015年百度發(fā)布全球首個互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)，使得翻譯效果在語言表示、語義理解和譯文生成等方面都有顯著提升。

面向未來，正如藍皮書所說，以ChatGPT、文心一言（ERNIE Bot）為代表的新一代預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)在語言理解與生成，特別是低資源、長篇章以及多模態(tài)的場景應(yīng)用中表現(xiàn)出強大能力和發(fā)展?jié)摿Γc人的互動性和反饋學(xué)習(xí)能力不斷增強。

因此，機器翻譯在當(dāng)下已經(jīng)呈現(xiàn)出強大的產(chǎn)業(yè)化生命力。該技術(shù)在企業(yè)智能化升級、行業(yè)數(shù)字化建設(shè)等場景中的應(yīng)用正在不斷普及。以中石化全球戰(zhàn)略為例，百度企業(yè)級智能翻譯平臺可以支持其全球化戰(zhàn)略的龐大翻譯需求。

百度智能文檔翻譯平臺應(yīng)用場景示意

這背后，離不開百度在深度學(xué)習(xí)與機器翻譯領(lǐng)域的前瞻布局。

追溯至2010年，彼時深度學(xué)習(xí)仍處于發(fā)展初期，百度就已經(jīng)開始布局深度學(xué)習(xí)，并于3年后建立全世界首個深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）。今年2月，全球市場調(diào)研機構(gòu)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年下半年，百度已經(jīng)穩(wěn)居中國深度學(xué)習(xí)平臺市場綜合份額第一。

在機器翻譯領(lǐng)域，百度十余年來在多語言機器翻譯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯、跨模態(tài)機器翻譯等方面持續(xù)突破。目前，百度翻譯已形成核心技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品矩陣豐富、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用廣泛的發(fā)展生態(tài)。

當(dāng)下，大模型和生成式AI時代的到來，正在為機器翻譯留下新的注解。

與此同時，機器翻譯的技術(shù)變革帶來的應(yīng)用擴展，也為翻譯人員提出了更高的要求。可以看出，前沿技術(shù)的突破是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢，作為翻譯工作者如何在當(dāng)下?lián)肀把丶夹g(shù)，找到平衡點，是置身于行業(yè)中的工作人員與掌握前沿科技的科技大廠都需要關(guān)注的事情。

結(jié)語：機器翻譯技術(shù)、應(yīng)用大飛躍，為翻譯行業(yè)開辟新賽道

人機共譯已經(jīng)成為當(dāng)下翻譯行業(yè)從業(yè)者的趨勢，隨著機器翻譯在翻譯質(zhì)量、系統(tǒng)性能、實用性、規(guī)模化應(yīng)用等方面均取得了較大飛躍，與人工翻譯的契合度越來越高。

與此同時，技術(shù)的發(fā)展與進階中，勢必會對各行各業(yè)產(chǎn)生影響，這一背景下，翻譯工作者更快擁抱前沿技術(shù)，并將其化身為真正的生產(chǎn)力工具才能在前沿技術(shù)發(fā)展的浪潮中站穩(wěn)腳跟。