經(jīng)過百余年發(fā)展，全球汽車行業(yè)已迎來深刻變革。在智能化競(jìng)賽的下半場(chǎng)，軟件定義汽車不斷迭代，得益于空間計(jì)算與大模型技術(shù)的突破，AI正引領(lǐng)汽車發(fā)展新篇章。

2024年3月11日，在2024智能車機(jī)數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，梧桐車聯(lián)軟件研發(fā)總監(jiān)平濤談到，梧桐車聯(lián)自2020年起致力于策略腦的開發(fā)，以提升座艙智能化水平。從基于簡(jiǎn)單規(guī)則形成單一決策的策略腦1.0，到引入復(fù)雜規(guī)則組合、排列的策略腦2.0，再到引入算法推理的3.0階段，不斷進(jìn)化策略腦的功能，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦。

目前，梧桐車聯(lián)已在大模型技術(shù)的加持下，對(duì)策略腦3.0進(jìn)行重構(gòu)，并計(jì)劃于2024年完成策略腦4.0的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)更友好、更智能的交互能力，并具備自凈化和學(xué)習(xí)能力，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全面擬人化。

梧桐車聯(lián)軟件研發(fā)總監(jiān)

以下為演講內(nèi)容整理:

經(jīng)過百余年發(fā)展，全球汽車行業(yè)已迎來深刻變革。近十年，中國汽車行業(yè)迅猛崛起，電動(dòng)汽車已成為世界市場(chǎng)領(lǐng)軍力量。在智能化競(jìng)賽的下半場(chǎng)，軟件定義汽車不斷迭代，得益于空間計(jì)算與大模型技術(shù)的突破，AI正引領(lǐng)汽車發(fā)展新篇章。

大模型技術(shù)將推動(dòng)智能座艙生態(tài)的繁榮，構(gòu)建更加智能、有趣的服務(wù)生態(tài)。梧桐車聯(lián)積極探索，基于大模型挖掘豐富應(yīng)用生態(tài)內(nèi)容，開發(fā)智能服務(wù)場(chǎng)景。

智趣AI

目前，已實(shí)踐開發(fā)一系列專家級(jí)服務(wù)，如用戶用車專家通過訓(xùn)練大模型，提供智能化、友好交互的用車體驗(yàn)。同時(shí)，我們還開發(fā)了任務(wù)大師，能執(zhí)行如講故事、提醒拿包等具體任務(wù)。此外，結(jié)合閑聊、百科知識(shí)，我們打造了兒童玩伴及音效大師，這些服務(wù)已部分上線或即將全面上線。

在交互層面，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)話式交互，通過當(dāng)前話術(shù)預(yù)測(cè)用戶意圖，借助CUI實(shí)現(xiàn)零層級(jí)原子化服務(wù)呈現(xiàn)。例如，調(diào)節(jié)空調(diào)溫度和出風(fēng)口，CUI能生成式UI交互直接呈現(xiàn)，無需連續(xù)對(duì)話或跳轉(zhuǎn)設(shè)置。同時(shí)，我們還伴隨數(shù)字人IP擬人形象，根據(jù)語境呈現(xiàn)喜怒哀樂和表情，為用戶提供多元化感官反饋。

圖源:演講嘉賓素材

基于大模型技術(shù)，我們已全面構(gòu)建從感知層到覺知層的智趣AI服務(wù)生態(tài)。梧桐車聯(lián)深度參與騰訊行業(yè)大模型生態(tài)構(gòu)建，結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)與騰訊智慧出行，共同推動(dòng)AI定義汽車的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快創(chuàng)新場(chǎng)景落地。

策略腦

同時(shí)，我們依托長(zhǎng)安對(duì)新汽車機(jī)器人架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，參與整車功能應(yīng)用層的技能單元開發(fā)，力求打造高情商與高智商并存的智慧型產(chǎn)品。

在騰訊和長(zhǎng)安的戰(zhàn)略支持下，梧桐車聯(lián)自2020年起致力于策略腦的開發(fā)，以提升座艙智能化水平。從基于簡(jiǎn)單規(guī)則形成單一決策的策略腦1.0，到引入復(fù)雜規(guī)則組合、排列的策略腦2.0，再到引入算法推理的3.0階段，我們不斷進(jìn)化策略腦的功能，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦。

目前，我們已在大模型技術(shù)的加持下，對(duì)策略腦3.0進(jìn)行重構(gòu)，并計(jì)劃于2024年完成策略腦4.0的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)更友好、更智能的交互能力，并具備自凈化和學(xué)習(xí)能力，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全面擬人化。

在策略腦1.0的開發(fā)中，我們利用場(chǎng)景工廠結(jié)合基礎(chǔ)專家模型定義規(guī)則，并在場(chǎng)景觸發(fā)時(shí)進(jìn)行仲裁和過濾，選擇最合適的場(chǎng)景推薦給用戶，實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景開發(fā)和管理的精細(xì)化和智能化。

策略腦2.0的升級(jí)主要體現(xiàn)在從單一規(guī)則到復(fù)雜規(guī)則的轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變分為四步:首先，識(shí)別車輛狀態(tài)、信號(hào)及用戶的交互信息；接著，分析用戶特征、行駛數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，制定規(guī)則以編排和組合場(chǎng)景，生成服務(wù)推薦策略；最后，通過多模態(tài)交互能力執(zhí)行策略，提升用戶體驗(yàn)。

策略腦3.0在復(fù)雜規(guī)則基礎(chǔ)上引入了算法和推理，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。2023年，我們?cè)?.0版本中引入大模型，用于場(chǎng)景挖掘、推薦系統(tǒng)和人機(jī)交互，解決了策略腦之前的局限性，如碎片化、不友好等問題。

目前，我們正在進(jìn)行策略腦4.0的全面重構(gòu)。利用長(zhǎng)安汽車數(shù)據(jù)、梧桐IOT買點(diǎn)及長(zhǎng)安算力中心，結(jié)合大模型的理解和推理，力求實(shí)現(xiàn)更自然的對(duì)話和更精確的場(chǎng)景推薦。同時(shí)，我們站在騰訊大模型基礎(chǔ)上，接入閑聊、百科等內(nèi)容生成能力，自研大模型及連續(xù)對(duì)話管理系統(tǒng)，提升多意圖和復(fù)雜上下文交互能力。

大模型的訓(xùn)練和推理主要在云端進(jìn)行，端側(cè)負(fù)責(zé)多模態(tài)感知和執(zhí)行。隨著汽車算力增強(qiáng)和萬物互聯(lián)發(fā)展，未來會(huì)有更多大模型部署在端側(cè)，解決實(shí)時(shí)性和隱私問題。

圖源:演講嘉賓素材

梧桐車聯(lián)的AI平臺(tái)具備訓(xùn)練、推理和接入私有大模型功能，目前已接入百萬臺(tái)汽車。通過該平臺(tái)，我們實(shí)現(xiàn)了多種大模型場(chǎng)景應(yīng)用，如綜合意圖理解、AR和全線應(yīng)用、智能用車顧問等，為用戶提供更智能、便捷的出行體驗(yàn)。今年，這些功能將在量產(chǎn)車型上上線。

我們認(rèn)為大模型具備實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)車控與獨(dú)特體驗(yàn)的巨大潛力。它能精準(zhǔn)識(shí)別雪天環(huán)境，自動(dòng)切換至雪地模式，并根據(jù)用戶身高和疲勞程度智能調(diào)節(jié)座椅。結(jié)合CUI能力，我們的車桌面系統(tǒng)能根據(jù)不同模式動(dòng)態(tài)展示信息，生成個(gè)性化桌面。

目前，我們的車桌面系統(tǒng)已相當(dāng)豐富，包括基礎(chǔ)桌面、車桌面、AI空間、數(shù)字人桌面、行車桌面及泊車桌面等。未來，這些功能將逐步APP化，并通過原子能力以CUI交互形式自主生成與實(shí)現(xiàn)，為用戶提供更靈活、更個(gè)性化的體驗(yàn)。

圖源:演講嘉賓素材

我們期待大模型作為基座，通過感知、理解和服務(wù)，助力用戶更好地使用智能汽車，進(jìn)一步賦能智能座艙，實(shí)現(xiàn)更加智能、便捷的出行方式！